日常生活中，你或许会有这样的感受：早上起来看天气预报显示有雨，出门前就带了伞，可这样的情况十有八九都用不到。反而是哪天忘了带伞，出门之后就会下起雨来，把人浇成落汤鸡。这背后的原因是什么？是因为天气预报的准确率不够高吗？有的小伙伴还提到了“墨菲定律”。什么是墨菲定律？它对我们的生活有什么影响？

天气预报的前世今生
　　天气预报其实是一个很“年轻”的领域。虽然中国人观察天气的习惯古已有之，甚至还总结了一些规律，但这只能为人们推测未来天气提供一些参考，无法具体到确切的时刻。
　　到了19世纪，人类才开始系统地观察天气，但只能算是天气预报的雏形。20世纪50年代，天气预报工作得到计算机和现代探测技术的支持，准确度得以提升。步入现代社会，人们享受着天气预报带来的便利，离不开种种先进的探测手段，包括气象卫星、气象气球等。
　　气象卫星是在太空对地球及其大气层进行气象观测的人造卫星，是一种集空间、遥感、计算机、通信和控制等高科技于一体的现代化产物。云图是气象卫星的重要观测产物，是气象卫星拍摄的地球大气层中的云层分布图，可以用于云层变化趋势的分析预测，与地面观测站观察到的结果相互印证，构成了预报天气变化的重要组成部分。
　　气象气球一般在至地面35千米的高度工作，可以观测大气温度、气压、湿度、风向风速等，具有制作成本低、操作灵活等优点。多种探测手段在不同高度、不同方向共同作用，组成了现代化体系完备的气象观测系统。
　　当然，天气预报不可能做到百分百精确，有偏差是必然的。比如，天气预报明天上午有雨，可日出前后就下了；又或者是预报下午下雨，结果是入夜后才下，此时我们已入睡，没有注意到。
　　说到这，可能有人还会疑问，确实有天气预报和实际天气大相径庭的时候，这该怎么解释呢？这就不得不提到一个心理学效应：墨菲定律。
　　
玄之又玄的“墨菲定律”
　　统计学中，一件事发生的概率p在0到100%（也就是1）之间，那么它不发生的概率就是1-p。在n多个可能发生这件事的时间节点，至少有一次发生的概率为Pn=1-(1-p)ⁿ。由此可见，当实验次数n趋向于无穷时，Pn会越来越趋于1，即成为必然事件。
　　在实际生活中的体现就是，无论一件事发生的概率有多小，但只要时间够长，就总有一天会发生、会造成很严重的后果。显然，“天气预报不准”这件事就非常符合“墨菲定律”中的条件。天气预报的准确率达不到100%，但总体来说中国气象预报准确率在85%以上，气象发达国家，比如美国、欧洲等的预报准确率大致处在85%－90%，预报的不准确率也在10%以上。因此，长时间看“今天的天气预报不准”这件事的发生几乎是一种必然。再加上淋雨到全身湿透的滋味并不好受，足以让我们记得很久，这就导致我们会“拿一次当百次”，只记得淋雨的感受，而忘记了上次淋雨到现在可能已经过去了很久。
　　我们总会说“快乐的时光很短暂”“那段时间可真难熬”这样的话。可实际上，时间的快慢并不会因我们的好恶而发生变化。这是由于我们当时的心情不同，导致不同的事情在我们心中留下的印象不同。

跑起来会比走路少淋雨吗？
　　现在，假设我们真的运气不好遭遇了一场雨，那么到底应该“有多快跑多快”，还是抱着“反正都淋湿了，干脆走回去”的心态来个雨中漫步？
　　在“雨很大”这个语境中，我们遇见的通常不会是毛毛细雨。相关数据显示，需要人们跑步来躲避的雨天，大多数情况下雨滴的垂直速度都在2m/s以上。在这样的速度下，雨滴从我们头顶到地面的时间其实很短暂。
　　所以，对于有些人担心的跑步时身体可能会多碰到一些雨滴，这个情况和走路时的差距基本可以忽略。
　　那么，主要影响因素就是在雨中停留的时间了。显然，跑步能缩短这个时间。所以，如果遇到有点大的雨，而目的地距离也比较近，那么跑起来也不失为一个选择。
据《北京青年报》